[发明专利]基于零售AI系统的营销策略成效的评估方法在审
| 申请号： | 201811473859.9 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109615424A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 陈耀清;骆永基;刁继业;梁伟昌;廖浩生 | 申请（专利权）人： | 广州市科传计算机科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 张清彦 |
| 地址： | 510000 广东省广州市越秀区东风中路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于零售AI系统的营销策略成效的评估方法，包括如下步骤：A)通过一组SQL加载符合设定格式的相关数据；相关数据为历史客户的行为信息和销售策略发布；B)对相关数据进行预处理，得到加工后的数据；C)将加工后的数据代入多元线性回归算法进行AI学习和训练，解其残差方程组得到最优解系数，并根据最优解系数得到策略成效评估模型；D)用户输入模拟策略或参数，并将其代入策略成效评估模型，零售AI系统给出相应指标的预估值和预估误差范围，并分析出各个维度分别对指标的影响程度。本发明对零售行业提供有数据支撑的营销策略成效评估功能、对硬件和运维人员要求较低。 | ||
| 搜索关键词： | 成效评估 营销策略 预估 最优解 零售 多元线性回归算法 方程组 预处理 学习和训练 策略发布 历史客户 零售行业 人员要求 输入模拟 数据支撑 行为信息 评估 残差 加载 维度 运维 加工 销售 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于零售AI系统的营销策略成效的评估方法，其特征在于，包括如下步骤：A)通过一组SQL加载符合设定格式的相关数据；所述相关数据为历史客户的行为信息和销售策略发布；B)对所述相关数据进行预处理，得到加工后的数据；C)将所述加工后的数据代入多元线性回归算法进行AI学习和训练，解其残差方程组得到最优解系数，并根据所述最优解系数得到策略成效评估模型；D)用户输入模拟策略或参数，并将其代入所述策略成效评估模型，所述零售AI系统给出相应指标的预估值和预估误差范围，并分析出各个维度分别对所述指标的影响程度。
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