[发明专利]纺丝机故障预测方法、装置和服务器在审
| 申请号： | 201811473882.8 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109614911A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 马修·罗伯特·斯科特;黄鼎隆;董登科;刘政杰;夏冰 | 申请（专利权）人： | 深圳码隆科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;D01D13/02 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市盐田区沙头*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种纺丝机故障预测方法、装置和服务器，该纺丝机故障预测方法包括：根据纺丝机的历史故障信息建立初始故障预测模型；获取纺丝机预定区域的故障前的历史图像，并将故障前的历史图像作为输入，相应故障发生标识作为输出对故障预测模型进行训练，获得训练后故障预测模型；在预测纺丝机故障时，将预测之前的纺丝机预定区域的图像输入训练后故障预测模型，利用训练后故障预测模型对预测之前的纺丝机预定区域的图像进行分析，根据分析结果预测纺丝机是否会发生故障。本发明的纺丝机故障预测方法，可以根据纺丝机预定区域的历史图像预测纺丝机的故障，从而使纺丝机维护人员可以提前做好维护工作，及时维护故障的纺丝机，减少故障带来的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 纺丝机 故障预测模型 故障预测 预定区域 历史图像 预测 服务器 历史故障信息 发生故障 故障发生 图像输入 维护 图像 输出 分析 | ||
【主权项】：
1.一种纺丝机故障预测方法，其特征在于，包括：根据纺丝机的历史故障信息建立初始故障预测模型；获取所述纺丝机预定区域的故障前的历史图像，并将所述故障前的历史图像作为输入，相应故障发生标识作为输出对所述故障预测模型进行训练，获得训练后故障预测模型；在预测纺丝机故障时，将预测之前的纺丝机预定区域的图像输入所述训练后故障预测模型，利用所述训练后故障预测模型对预测之前的纺丝机预定区域的图像进行分析，根据分析结果预测纺丝机是否会发生故障。
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