[发明专利]基于复合字典稀疏表示分类的强背景噪声下局部放电信号识别方法有效
| 申请号： | 201811473931.8 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109557434B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 邓敏;毛恒;田阳普;林少汉;刘成宝 | 申请（专利权）人： | 红相股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 泉州市博一专利事务所(普通合伙) 35213 | 代理人： | 方传榜;俞兰周 |
| 地址： | 361008 福建省厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于复合字典稀疏表示分类的强背景噪声下局部放电信号识别方法，涉及测量电变量领域，包括以下步骤：获取多种噪声干扰信号数据和多种故障类别的局部放电信号数据,并构造多个子字典，再以多个子字典构造成为复合字典；获取待测样本；用复合字典，通过最小化L1范数求解待测样本的稀疏表示系数；将最小子字典重构误差作为分类依据，确定待测样本的类别。本发明中不是基于特征的分类方法，对于关键特征的提取没有太大的依赖性。避免了复杂的特征提取以及通过迭代训练获得字典的过程。此外，本发明方法强调和解决的是强背景噪声下的局部放电信号识别，是一种识别效果更佳，更具有鲁棒性的识别方法，而不是噪声抑制方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复合 字典 稀疏 表示 分类 背景 噪声 局部 放电 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.基于复合字典稀疏表示分类的强背景噪声下局部放电信号识别方法，其特征在于,包括以下步骤：（1）、获取多种噪声干扰信号数据和多种故障类别的局部放电信号数据,并构造多个子字典，再以多个子字典构造成为复合字典；（2）、获取待识别信号，作为待测样本；（3）、用复合字典，通过最小化L1范数求解待测样本的稀疏表示系数；（4）、计算待测样本为每一个类别的逼近残差，用此来衡量对待测样本的稀疏逼近程度的子字典重构误差；将最小子字典重构误差作为分类依据，确定待测样本的类别。
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