[发明专利]一种加强SSD小目标行人检测性能的网络结构及检测方法有效
| 申请号： | 201811474112.5 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109800628B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 胡永健;陈奇华;刘琲贝;王宇飞 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种加强SSD小目标行人检测性能的网络结构，包括：预处理模块、基础网络模块、附加特征提取模块、两级特征融合模块、分类和回归模块。本发明还公开了一种加强SSD小目标行人检测性能的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用于小目标行人检测的训练样本集并转换格式；初始化训练模型，对训练样本进行预处理；提取样本的浅层特征和深层特征，将深层特征的信息融合到浅层特征中，形成多尺度检测框架；进行网络参数的迭代更新；完成网络训练后进行测试。本发明在SSD算法的基础上引入了两级特征融合模块，有效利用了特征层之间的上下文信息，使深层网络信息能够较好地融合到浅层网络中，加强了SSD算法对小目标行人的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 加强 ssd 目标 行人 检测 性能 网络 结构 方法 | ||
【主权项】：
1.一种加强SSD小目标行人检测性能的网络结构，其特征在于，包括：预处理模块，用于统一样本尺寸和样本扩增；基础网络模块，用于提取样本的浅层特征；附加特征提取模块，用于提取样本的深层特征；两级特征融合模块，用于将深层特征与浅层特征融合；分类和回归模块，用于计算损失，实现分类和行人框的回归。
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