[发明专利]模型训练方法、图像特征提取方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201811474629.4 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN111274422A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 甘春生;赵元;沈海峰 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种模型训练方法、图像特征提取方法、装置及电子设备，其中，所述模型训练方法包括：使用训练数据对待训练模型进行第一阶段训练，得到第一阶段模型，其中，所述第一阶段训练中使用第一损失函数作为监督信号；使用所述训练数据对所述第一阶段模型进行第二阶段训练，得到第二阶段模型，其中，所述第二阶段训练使用所述第一损失函数和第二损失函数作为监督信号，所述训练数据为一图像数据集；使用所述训练数据对所述第二阶段模型进行第三阶段训练，得到目标模型，其中，所述第三阶段训练中使用第二损失函数作为监督信号。通过三个阶段分别训练得到的目标模型能够更好地分类图像特征。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 图像 特征 提取 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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