[发明专利]一种基于人工神经网络的创伤患者急救智能评估决策方法在审
| 申请号： | 201811474890.4 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109698027A | 公开（公告）日： | 2019-04-30 |
| 发明（设计）人： | 姜保国 | 申请（专利权）人： | 北京大学人民医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G16H20/40;G16H70/20 |
| 代理公司： | 北京慧尚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11743 | 代理人： | 吉海莲;肖辅珍 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工神经网络的创伤患者急救智能评估决策方法，包括：临床创伤数据库接收创伤数据；对所述临床创伤数据库中的创伤数据进行分析和建模；根据所述分析和建模模块的分析结果提供辅助决策信息；根据所述辅助决策信息确定是否进行手术治疗，并提供手术治疗所需医疗资源信息。本发明能够为创伤治疗提供科学、规范的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 创伤 辅助决策信息 人工神经网络 评估决策 手术治疗 数据库 急救 创伤治疗 建模模块 医疗资源 智能 建模 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工神经网络的创伤患者急救智能评估决策方法，其特征在于，包括：临床创伤数据库接收创伤数据；对所述临床创伤数据库中的创伤数据进行分析和建模；根据所述分析和建模模块的分析结果提供辅助决策信息；根据所述辅助决策信息确定是否进行手术治疗，并提供手术治疗所需医疗资源信息。
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