[发明专利]一种基于可变图像分解的多曝光图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于可变图像分解的多曝光图像融合方法，该方法围绕多曝光融合图像的细节保存和高动态图像的视觉质量需求，利用纹理‑卡通分解得到图像纹理分量,并通过计算图像纹理熵来实现图像块尺寸参数的动态选择；使用动态步长的移动窗口从源序列中提取图像块,并利用结构图像块分解方法实现图像块融合；通过整合融合图像块获得融合图像。将可变图像分解算法与图像块结构分解算法结合，实现图像块尺寸大小的自动选取和图像块融合，不仅利于图像纹理、结构细节信息的保存，同时融合图像获得更真实的色彩外观，提高HDR的视觉质量。

主权项

1.一种基于可变图像分解的多曝光图像融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)采用变分图像分解模型对不同曝光级源图像进行纹理‑卡通分解；(2)将由步骤(1)求出的图像纹理分量v转换成灰度图像，并利用灰度差分统计方法获得图像纹理特征的熵值；(3)根据步骤(2)确定的熵值对不同曝光级源图像进行分割序列x_k,i，其中，x_k,i表示第k张图像的第i个图像块，1≤k≤K,1≤i≤n，K是不同曝光级源图像的张数，n是每一张图像分割得到的图像块数量；(4)每一个x_k,i采用图像块结构分解算法将其分解为三个独立组件：信号强度c_k,i、信号结构s_k,i和平均亮度l_k,i，对上述三个组件进行处理获得融合图像块的期望组件(5)根据和计算对应的融合图像块(6)对所有图像块x_k,i执行步骤(4)‑(5)得到新的融合图像块然后依据图像块的空间结构信息对融合图像块进行重组以获得融合图像。