[发明专利]一种基于双极大值的射频指纹特征提取和识别方法有效
申请号: | 201811477070.0 | 申请日: | 2018-12-05 |
公开(公告)号: | CN109587136B | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 李雨珊;文红;许爱东;谢非佚;李鹏;蒋屹新;陈松林 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学;南方电网科学研究院有限责任公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06K9/00 |
代理公司: | 成都巾帼知识产权代理有限公司 51260 | 代理人: | 邢伟 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于双极大值的射频指纹特征提取和识别方法,包括以下步骤:S1.接收端分别接收来自多个射频发射器的信号,并进行样本采集,得到样本集D;S2.从样本集D中选取样本数据,提取该样本数据中的极大值,将选取出来的极大值组成样本特征;S3.按照步骤S2依次对样本集D中的每一个样本数据进行处理,得到双极大值特征集;S4.基于机器类学习算法,在双极大值数据集的基础上训练分类器,对未知身份的射频收发器进行识别。本发明利用双极大值提取的方式,有效减少了提取得到的特征维数,进而降低计算复杂度,同时提高了特征的类别可分性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 极大值 射频 指纹 特征 提取 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于双极大值的射频指纹特征提取和识别方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.接收端分别接收来自多个射频发射器的信号,并进行样本采集,得到样本集D:其中,Sij表示从第i个射频收发器信号中采集到的第j个样本,i=1,2,3,...,N,j=1,2,3,...,M;N为射收发器的总数,M为对每个射频收发器采集的信号样本数;S2.从样本集D中选取样本数据Sij=[d1,d2,...,dk],提取该样本数据中的极大值dl,使之满足dl>dl‑1且dl≥dl+1,其中l=1,2,3,...,k;k表示样本数据Sij的维数;将选取出来的前t个极大值组成样本特征其中t表示预设的样本数据维数;S3.按照步骤S2依次对样本集D中的每一个样本数据进行处理,得到双极大值特征集S4.基于机器学习算法,在双极大值特征集的基础上训练分类器,对未知身份的射频收发器进行识别。
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