[发明专利]一种新能源电力系统低频振荡参数辨识方法有效
| 申请号： | 201811477327.2 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109617051B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 郝文波;徐茂达 | 申请（专利权）人： | 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/01 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 岳泉清 |
| 地址： | 150030 *** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种新能源电力系统低频振荡参数辨识方法属于电力系统振荡参数辨识技术领域。本发明提出了一种结合局部均值分解(LMD)与总体最小二乘法旋转不变技术的信号参数估计(TLS‑ESPRIT)的含新能源电力系统低频振荡参数辨识方法。该方法首先利用LMD提取信号的乘积函数PF，再用TLS‑ESPRIT算法对主导模式的PF分量进行辨识，得到关心的主导分量的振荡参数，即频率、阻尼比、幅值和相位。本发明可有效提高处理振荡信号辨识准确度和处理非线性振荡信号能力，辨识精度高，结果准确，适用于提取新能源电力系统低频振荡特征参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新能源 电力系统 低频 振荡 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种新能源电力系统低频振荡参数辨识方法，其特征是：包括以下步骤，并且以下步骤顺次进行，步骤一、测量并获得新能源电力系统输出的振荡信号L(t)，t表示采样时间；步骤二、利用局部均值分解法LMD对步骤一中获得的振荡信号L(t)进行分解，获得PF分量，并利用PF分量重构振荡信号L(t)；步骤三、在分解出的PF分量里选定主导分量，利用TLS‑ESPRIT总体最小二乘‑旋转矢量不变算法对主导分量进行辨识，得到该主导分量的振荡参数。
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