[发明专利]图像中目标分割的方法有效
| 申请号： | 201811478643.1 | 申请日： | 2018-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN109461162B | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;闵少波;谢洪涛 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像中目标分割的方法，包括：通过训练好的多任务全卷积网络对输入的图像进行处理，得到分割结果与形状参数预测结果；通过分离最大池化操作对形状参数预测结果进行优化；基于分段融合策略，使用优化后的形状参数预测结果来优化分割结果，从而实现目标分割。该方法能够基于形状约束的实现目标分割，通过在不同生物数据集上进行验证，可以平滑分割边缘和解决粘连问题，其分割效果明显由于传统方案。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 目标 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种图像中目标分割的方法，其特征在于，包括：通过训练好的多任务全卷积网络对输入的图像进行处理，得到分割结果与形状参数预测结果；通过分离最大池化操作对形状参数预测结果进行优化；基于分段融合策略，使用优化后的形状参数预测结果来优化分割结果，从而实现目标分割。
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