[发明专利]一种基于图像纹理特征的盲检测信息隐藏及提取方法有效
| 申请号： | 201811479469.2 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109636707B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 陈明志;张瑞;许春耀;谢加良;杨爱金;周怡;饶庆裕;杨小权;李栋 | 申请（专利权）人： | 北卡科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00 |
| 代理公司： | 福州君越知识产权代理事务所(普通合伙) 35299 | 代理人： | 朱玉珍 |
| 地址： | 351000 福建省福州市高新*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于图像纹理特征的盲检测信息隐藏方法，包括如下步骤：对于载体JPEG图像，计算纹理特征灰度共生矩阵中的熵值；利用JPEG压缩图像数据经熵解码后获取的DCT量化系数计算SVD最大奇异值；对待隐藏信息进行RS编码后隐藏于载体图中，得到载密图像。此种方法利用最大奇异值的内蕴性进行信息隐藏，可以提高图像在传输过程中的鲁棒性。本发明还公开一种基于图像纹理特征的盲检测信息提取方法，包括如下步骤：步骤A，JPEG压缩图像数据经熵解码后获取DCT量化系数；步骤B，获得隐藏区域和量化强度Q；步骤C，通过量化强度Q对隐藏矩阵Matrix进行量化得到量化后最大奇异值矩阵M；步骤D，对矩阵M做2×2分块提取信息；步骤E，RS译码获得隐藏数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 纹理 特征 检测 信息 隐藏 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像纹理特征的盲检测信息隐藏方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，对于载体JPEG图像，计算纹理特征灰度共生矩阵中的熵值；步骤2，利用JPEG压缩图像数据经熵解码获取的DCT量化系数计算SVD最大奇异值；步骤3，对待隐藏信息进行RS编码后隐藏于载体图中，得到载密图像。
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