[发明专利]使用人工智能（AI）技术的非结构化过程的完整性评估

摘要

本发明涉及使用人工智能(AI)技术的非结构化过程的完整性评估。过程完整性评估系统确保非结构化过程的完整性。过程完整性评估系统大规模和大尺度地处理结构化、半结构化和非结构化数据。该系统通过信息检索、自然语言处理、云计算、大规模机器学习、知识发现和其他人工智能技术，提供过程的可扩展性、安全存储、索引、知识存储和可视化。自我提供的数据、系统收集的数据以及来自附加源的潜在相关数据被合并在过程完整性评估系统中，该系统提供数据完整性检查、实体提取、实体分解、实体分类、实体关系提取、过程提取和基于知识存储(诸如知识图、推理函数和评估计算)的重建的核心能力。在成功提取和重建非结构化过程之后，除了评估结果之外，机器学习功能还计算经提取的文档与内部记录之间的完整性保证分数(例如，相似度)，这可以确保非结构化过程的完整性。

主权项

1.一种评估非结构化过程的过程完整性评估系统，包括：至少一个处理器；存储机器可读指令的非暂态计算机可读介质，所述机器可读指令使所述至少一个处理器：接收至少一个输入，所述至少一个输入包括与所述非结构化过程相关联的数据；验证从所述输入中获得的数据的完整性，其中所述数据来自具有不同数据格式的数据的数据源，并且所述数据是历史数据、实时数据和实时流数据中的一个；从所述至少一个输入中提取多个实体和所述多个实体的值；以经分解的格式进行实体分解；将所述多个实体分类成一个或多个实体类别；确定实体之间的关系；将所述实体和所述实体之间的关系存储到知识存储中；通过从所述知识存储中进行查询来提取响应；从所述知识存储中提取和重建所述非结构化过程的过程步骤；计算并获得完整性保证分数、所述实体值和被存储在所述数据源中的对应的值；在所述完整性保证分数大于保证分数阈值时，确定所述非结构化过程有效；在所述完整性保证分数小于所述保证分数阈值时，在特定区域中带有主要原因地确定所述非结构化过程中的一个或多个步骤不准确；以及当所述非结构化过程被确定不准确时，启动补救。