[发明专利]对象检测模型训练方法、目标对象检测方法有效
| 申请号： | 201811479732.8 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109697460B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 王兴刚;刘文予;李超;黄俊洲;王巨宏;马东嫄 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/11;G06T7/66;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 430070 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种目标对象检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，该方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至目标对象检测模型，目标对象检测模型是通过训练损失值对初始对象检测模型进行参数调整得到的，其中，训练损失值是根据第一区域和第二区域确定的目标像素点计算得到的，第一区域和所述第二区域是根据训练样本图像中目标类型对象的样本质心的位置确定得到的；目标对象检测模型生成待检测图像对应的预测图，预测图描述待检测图像的各个像素点属于目标检测对象的关系度；对预测图进行区域分割得到目标检测对象区域。此外，还提供了一种对象检测模型训练方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 检测 模型 训练 方法 目标 | ||
【主权项】：
1.一种对象检测模型训练方法，包括：获取训练样本图像集，所述训练样本图像集中的训练样本图像包含存在已标注的样本质心的多个目标类型对象；根据各个所述目标类型对象的样本质心的位置，确定各个目标类型对象对应的第一区域和第二区域，所述第一区域为所述第二区域的子区域，所述第一区域和第二区域存在相同的中心，所述中心为对应的目标类型对象的样本质心；通过对象检测模型计算各个所述目标类型对象的第一区域的像素点属于目标区域的第一关系度；通过所述对象检测模型计算各个所述目标类型对象的第二区域之外的像素点属于背景区域的第二关系度；根据所述第一关系度和所述第二关系度计算得到训练损失值；根据所述训练损失值对所述对象检测模型的模型参数进行调整，直至满足收敛条件，得到目标对象检测模型。
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