[发明专利]利用面部视频实现心率检测的方法在审

专利信息
申请号: 201811479760.X 申请日: 2018-12-05
公开(公告)号: CN109602412A 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 耿树巧;金一;陈恩红;竺长安 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: A61B5/024 分类号: A61B5/024
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;郑哲
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种利用面部视频实现心率检测的方法,包括:获取一段头部正面视频,并提取出面部区域中若干感兴趣区域内的多个特征点;根据特征值的大小,从每一感兴趣区域中找出一定数量的特征点,并使用跟踪算法跟踪各个特征点,绘制出每个特征点的轨迹后提取对应的垂直分量;对每个特征点轨迹的垂直分量依次进行滤波与降维处理,得到相应的主成分的时域轨迹;将主成分的时域轨迹转换成频域轨迹,得到对应的主成分功率谱,再根据主成分功率谱的最大功率频率f,计算得到心率Q。上述方法测试方便,且不受被测者自发运动(例如表情变化或说话等)的影响,方法巧妙新颖,具有良好的应用前景。
搜索关键词: 特征点 感兴趣区域 视频 成分功率 垂直分量 心率检测 时域 表情变化 跟踪算法 轨迹转换 降维处理 面部区域 头部正面 自发运动 最大功率 成频域 后提取 滤波 心率 绘制 测试 说话 跟踪 应用
【主权项】:
1.一种利用面部视频实现心率检测的方法,其特征在于,包括:获取一段头部正面视频,并提取出面部区域中若干感兴趣区域内的多个特征点;根据特征值的大小,从每一感兴趣区域中找出一定数量的特征点,并使用跟踪算法跟踪各个特征点,绘制出每个特征点的轨迹后提取对应的垂直分量;对每个特征点轨迹的垂直分量依次进行滤波与降维处理,得到相应的主成分的时域轨迹;将主成分的时域轨迹转换成频域轨迹,得到对应的主成分功率谱,再根据主成分功率谱的最大功率频率f,计算得到心率Q。
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