[发明专利]用于生成不动点神经网络的方法和装置在审
| 申请号： | 201811479804.9 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN110020717A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 任汉永;金度润;金炳秀;成乐祐;林钟汉;河相赫 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邵亚丽 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 韩国;KR |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供了用于生成不动点神经网络的方法和装置。该方法包括：选择神经网络的至少一个层作为对象层，其中神经网络包括多个层，多个层中的每一层对应于多个量化参数中的相应的一个量化参数；形成候选参数集，该候选参数集包括关于与对象层相对应的多个量化参数的量化参数的候选参数值；基于神经网络的网络性能水平从候选参数值当中确定更新参数值，其中网络性能水平中的每一个对应于候选参数值中的相应的一个候选参数值；以及基于更新参数值更新关于对象层的量化参数。 | ||
| 搜索关键词： | 量化参数 神经网络 对象层 方法和装置 候选参数集 网络性能 不动点 更新参数 候选参数 更新 | ||
【主权项】：
1.一种生成神经网络系统的不动点神经网络的方法，所述方法包括：选择神经网络的至少一个层作为对象层，其中所述神经网络包括多个层，所述多个层中的每一个层与多个量化参数中的相应的一个量化参数相对应；形成候选参数集，所述候选参数集包括关于与所述对象层相对应的多个量化参数的量化参数的候选参数值；基于所述神经网络的网络性能水平从所述候选参数值当中确定更新参数值，其中所述网络性能水平中的每一个网络性能水平与所述候选参数值中的相应的一个候选参数值相对应；以及基于所述更新参数值更新关于所述对象层的量化参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三星电子株式会社，未经三星电子株式会社许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811479804.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：神经网络硬件
- 下一篇：基于变分推断的逐层神经网络剪枝方法和系统
