[发明专利]基于青鳉鱼逐级行为模型的水质监测预警方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811479985.5 申请日: 2018-12-05
公开(公告)号: CN109633113B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 刘跃丹;李尚戈;潘宏伟;刘晓伟;汪浩;范中亚;杨汉杰;王文才;刘祚屹;陈相林 申请(专利权)人: 环境保护部华南环境科学研究所
主分类号: G01N33/18 分类号: G01N33/18
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 510535 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开公开了基于青鳉鱼逐级行为模型的水质监测预警方法及系统,包括:步骤(1):根据设定时间间隔在流水系统中加入指定浓度的多环芳烃;采集利用电极施加电场情况下青鳉鱼的行为数据;根据所述行为数据与时间和多环芳烃浓度的正相关关系构建逐级响应模型;步骤(2):同时,利用两个摄像头采集青鳉鱼的视频图像;从视频图像中提取青鳉鱼的运动过程中的轨迹、运动速率、运动形态和运动方向;步骤(3):对比步骤(1)的逐级响应模型和步骤(2)提取的数据;记录每个阶段的行为规律,根据行为规律给出水质监测结果。
搜索关键词: 基于 青鳉鱼 逐级 行为 模型 水质 监测 预警 方法 系统
【主权项】:
1.基于青鳉鱼逐级行为模型的水质监测预警方法,其特征是,包括:步骤(1):根据设定时间间隔在流水系统中加入指定浓度的多环芳烃;采集利用电极施加电场情况下青鳉鱼的行为数据;根据所述行为数据与时间和多环芳烃浓度的正相关关系构建逐级响应模型;步骤(2):同时,利用两个摄像头采集青鳉鱼的视频图像;从视频图像中提取青鳉鱼的运动过程中的轨迹、运动速率、运动形态和运动方向;步骤(3):对比步骤(1)的逐级响应模型和步骤(2)提取的数据;记录每个阶段的行为规律,根据行为规律给出水质监测结果。
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