[发明专利]一种基于超声图像的血流速度波形自动化识别方法

摘要

一种基于超声图像的血流速度波形自动化识别方法，属于图像处理算法领域。该方法基于采集或拍摄得到的含有血流速度波形的临床超声图像，对图像进行灰度化和二值化预处理；基于二值化图像采用二分法对图像进行横向分割，分割出血流速度波形下方高灰度值的区域；从分割后区域的最后一行整体向上遍历，当经历最大灰度梯度且继续往上的一定长度区域内无高亮灰度时，即可识别出波形的边界，即血流速度波形；最后从波形中间位置向两端遍历去除非波形的数字、边框等干扰，输出数字化波形。本发明实现了图像中血流速度波形的自动化识别及数字化输出，当无法获取超声设备的波形源数据时，为血流速度波形的分析工作奠定了基础。

主权项

1.一种基于超声图像的血流速度波形的自动化识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤A1:对超声图像进行灰度化，获得灰度图；步骤A2:对灰度图进行二值化处理得到二值化图像；步骤A3:采用二分法对二值化图像进行多次横向分割，得到包含血流速度波形下方高灰度值的区域；步骤A4:基于上述算法步骤A3分割出的区域，在整个二值化图像中，从该区域的最后一行即第segLowRow行开始，整个图像的所有列向上遍历，当经历最大灰度梯度且继续往上的一定长度区域内无高亮灰度时，停止遍历，识别出波形的边界，即血流速度波形；步骤A5:消除血流速度波形左右两边存在的数字、符号以及边框干扰；步骤A6:输出数字化波形。