[发明专利]贝类产品分类识别方法及装置在审
| 申请号： | 201811480849.8 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109784361A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 岳峻;赵启正;贾世祥;李振波;常丽荣;宋爱环 | 申请（专利权）人： | 鲁东大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 264025 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种贝类产品分类识别方法及装置，该方法包括：根据小波变换从待识别图像中提取特征数据，将提取后的特征数据输入至训练好的BP神经网络，输出相应的图像识别结果；根据所述图像识别结果，对贝类产品进行分类；其中，所述BP神经网络是基于不同类型贝类产品的样本数据以及预先确定的类型标签进行训练后得到，所述样本数据根据相应的小波变化提取特征数据。本发明实施例提供的贝类产品分类识别方法，根据小波变换从待识别图像中提取特征数据，将提取后的特征数据输入至训练好的BP神经网络，输出相应的图像识别结果，并根据结果进行分类，提高了分类识别的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 贝类产品 分类识别 图像识别结果 提取特征 特征数据 小波变换 样本数据 图像 准确度 输出 小波变化 预先确定 分类 标签 | ||
【主权项】：
1.一种贝类产品分类识别方法，其特征在于，包括：根据小波变换从待识别图像中提取特征数据，将提取后的特征数据输入至训练好的BP神经网络，输出相应的图像识别结果；根据所述图像识别结果，对贝类产品进行分类；其中，所述BP神经网络是基于不同类型贝类产品的样本数据以及预先确定的类型标签进行训练后得到，所述样本数据根据相应的小波变化提取特征数据。
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