[发明专利]基于机器学习的XSS攻击防御方法及装置在审
| 申请号： | 201811481777.9 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109257393A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 付强 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 李凌峰 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及信息安全技术领域，本发明是要解决现有XSS攻击防御容易对正常请求产生误判的问题，提出一种基于机器学习的XSS攻击防御方法及装置，所述方法包括以下步骤：截取客户端向Web服务器发送请求消息，并获取请求消息的流量；判断请求消息的流量是否为正常流量，若否，进入步骤S3；S3.将请求消息的流量与预设的XSS攻击样本库根据机器学习方法进行相似度匹配，若请求消息的流量与所述XSS攻击样本库中的XSS攻击流量特征的相似度大于预设值，阻断请求消息。在对XSS攻击检测过滤的过程中，通过与XSS攻击流量特征匹配相似度的方式降低了对正常请求的误判，适用于XSS攻击防御。 | ||
| 搜索关键词： | 请求消息 防御 基于机器 流量特征 误判 样本库 预设 获取请求消息 信息安全技术 匹配相似度 相似度匹配 发送请求 机器学习 正常流量 客户端 相似度 截取 过滤 检测 学习 | ||
【主权项】：
1.基于机器学习的XSS攻击防御方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.截取客户端向Web服务器发送请求消息，并获取所述请求消息的流量；S2.判断所述请求消息的流量是否为正常流量，若是，将所述请求消息发送至Web服务器，若否，进入步骤S3；S3.将所述请求消息的流量与预设的XSS攻击样本库根据机器学习方法进行相似度匹配，所述XSS攻击样本库存储有XSS攻击流量特征，若所述请求消息的流量与所述XSS攻击样本库中的XSS攻击流量特征的相似度大于预设值，阻断所述请求消息。
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