[发明专利]基于信号融合的机床工作状态智能辨识系统有效
| 申请号： | 201811482543.6 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109396953B | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 许黎明;辛庆伟;张应淳;许凯;许立新;曹正捷;陈龙根;张哲;时轮 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;上海交大临港智能制造创新科技有限公司 |
| 主分类号： | B23Q17/00 | 分类号： | B23Q17/00;B23Q17/12 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银;刘翠 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于信号融合的机床工作状态智能辨识系统，传感器系统安装于机床的机械系统上，采集机床的振动信号、温度信号、电流信号和速度信号；振动信号和温度信号通过数据采集系统转换为数字信号后发送至监控系统，电流信号和速度信号通过数控系统发送至监控系统；监控系统控制振动信号、温度信号、电流信号和速度信号发送至状态信号数据库系统中和/或发送至数据智能分析系统进行实时数据分析并输出机床工作状态智能辨识结果。本发明有效地消除了单独由功率传感器测得的信号所做的机床状态辨识所带来的误判，结合多种传感器信息的融合，采用BP神经网络方法，减小判断误差，提高系统鲁棒性，同时为加工工艺过程的动态监控提供了基础条件。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信号 融合 机床 工作 状态 智能 辨识 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于信号融合的机床工作状态智能辨识系统，其特征在于，包括传感器系统、数据采集系统、监控系统、状态信号数据库系统和数据智能分析系统；其中：所述传感器系统安装于机床的机械系统上，并采集机床的振动信号、温度信号、电流信号和速度信号；其中，所述振动信号和温度信号通过数据采集系统由模拟信号转换为数字信号后发送至监控系统，所述电流信号和速度信号直接发送至监控系统；所述监控系统控制振动信号、温度信号、电流信号和速度信号发送至状态信号数据库系统中进行数据存储和/或发送至数据智能分析系统进行实时数据分析；所述数据智能分析系统输出机床工作状态智能辨识结果。
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