[发明专利]视网膜血管弯曲度确定方法有效
| 申请号： | 201811483151.1 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109685770B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 刘磊 | 申请（专利权）人： | 合肥奥比斯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市蜀山区合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种视网膜血管弯曲度确定方法，构建全卷积深度神经网络，应用全卷积深度神经网络可以从获取的目标眼底图像中分割出目标眼底图像中的血管和视盘。根据目标眼底图像中的血管和视盘，确定目标眼底图像中血管的弯曲度，实现基于全卷积深度神经网络自动确定视网膜血管弯曲度，从而能够提高视网膜血管弯曲度识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 视网膜 血管 弯曲 确定 方法 | ||
【主权项】：
1.一种视网膜血管弯曲度确定方法，其特征在于，包括：构建全卷积深度神经网络，所述全卷积深度神经网络能够从眼底图像中分割出血管和视盘；获取目标眼底图像，应用所述全卷积深度神经网络从所述目标眼底图像中分割出所述目标眼底图像中的血管和视盘；根据所述目标眼底图像中的血管和视盘，确定所述目标眼底图像中血管的弯曲度。
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