[发明专利]电力人工智能芯片及电力故障识别方法在审
| 申请号： | 201811483867.1 | 申请日： | 2018-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN109615070A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 陈全;钟政;汪飞;李武华;周乐明;周骞 | 申请（专利权）人： | 浙江巨磁智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙) 33253 | 代理人： | 翁斌 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴市昌盛*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力人工智能芯片及电力故障识别方法，所述电力人工智能芯片，包括数据接口和NPU神经网络处理器，还包括ARM架构或者RSIC‑V指令集架构中的有且仅有一种架构，所述ARM架构或者RSIC‑V指令集架构用于提供芯片的运行环境；所述数据接口用于接收电力高频信号图谱并将该信号图谱传送给所述NPU神经网络处理器；所述NPU神经网络处理器内设有神经网络模型。本发明可以实时接收处理电力高频信号图谱，及时做出电力故障判断；适应各种电力故障情况的判断，并且神经网络对大数据处理能力强，电力故障识别准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 电力故障 神经网络处理器 人工智能 芯片 图谱 指令集架构 高频信号 数据接口 神经网络模型 数据处理能力 神经网络 实时接收 运行环境 架构 | ||
【主权项】：
1.一种电力人工智能芯片，其特征在于，包括数据接口和NPU神经网络处理器，还包括ARM架构或者RSIC‑V指令集架构中的有且仅有一种架构，其中：所述ARM架构或者RSIC‑V指令集架构用于提供芯片的运行环境；所述数据接口用于接收电力高频信号图谱并将该信号图谱传送给所述NPU神经网络处理器；所述NPU神经网络处理器内设有神经网络模型，所述神经网络模型经大量电力故障信号图谱的训练后用于实时识别电力高频信号图谱的特征信息并经所述数据接口输出识别后的电力故障信息。
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