[发明专利]心理状态识别方法、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811485503.7 申请日: 2018-12-05
公开(公告)号: CN109620260A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 林凡;成杰;张秋镇;张细英;杨峰;李盛阳 申请(专利权)人: 广州杰赛科技股份有限公司
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16;A61B5/0402;A61B5/02
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 麦小婵;郝传鑫
地址: 510310 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种心理状态识别方法、设备及存储介质,通过采集待识别用户当前的脉搏信号与心电信号;对接收的待识别用户的脉搏信号与心电信号进行特征参数提取,得到脉搏信号、心电信号的时域特征量与频域统计特征量;根据脉搏信号、心电信号的时域特征量与频域统计特征量,通过预先建立的特征信息分析模型,确定待识别用户的心理状态类别,由于脉搏信号和心电信号受用户的情绪影响较大,而且不受用户的主观控制,能够有效避免心理状态误判的情况,之后采用预先建立的特征信息分析模型对脉搏信号、心电信号的时域特征量与频域统计特征量进行分类识别,确定待识别用户的当前心理状态类别,本发明能够有效提高心理状态识别的准确率。
搜索关键词: 脉搏信号 心电信号 心理状态 统计特征量 时域特征 频域 特征信息分析 存储介质 预先建立 特征参数提取 分类识别 情绪影响 主观控制 误判 准确率 采集
【主权项】:
1.一种心理状态识别方法,其特征在于,包括以下步骤:接收待识别用户的脉搏信号与心电信号;对所述待识别用户的脉搏信号与心电信号进行特征参数提取,得到所述脉搏信号、所述心电信号的时域特征量与频域统计特征量;根据所述脉搏信号、所述心电信号的时域特征量与频域统计特征量,通过预先建立的特征信息分析模型,确定所述待识别用户的心理状态类别。
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