[发明专利]活体检测方法及装置在审
| 申请号： | 201811486508.1 | 申请日： | 2018-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN109784148A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 史靖磊;董远;白洪亮;熊风烨 | 申请（专利权）人： | 北京飞搜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西土城路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种活体检测方法及装置，所述方法包括：基于第一卷积神经网络从目标人脸图像中提取噪声，基于第二卷积神经网络根据所述噪声和所述目标人脸图像确定所述目标人脸图像的第一分类概率；基于第三卷积神经网络提取所述目标人脸图像的输入面深度特征，根据所述输入面深度特征确定所述目标图像的第二分类概率；根据所述第一分类概率和所述第二分类概率，确定所述目标人脸图像的真假。本发明实施例能自动识别使用照片和视频进行人脸识别的欺骗行为，速度快，准确率高，鲁棒性强，设备要求低。 | ||
| 搜索关键词： | 目标人脸图像 分类概率 卷积神经网络 活体检测 深度特征 输入面 噪声 目标图像 人脸识别 设备要求 自动识别 鲁棒性 准确率 视频 | ||
【主权项】：
1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：基于第一卷积神经网络从目标人脸图像中提取噪声，基于第二卷积神经网络根据所述噪声和所述目标人脸图像确定所述目标人脸图像的第一分类概率；基于第三卷积神经网络提取所述目标人脸图像的输入面深度特征，根据所述输入面深度特征确定所述目标图像的第二分类概率；根据所述第一分类概率和所述第二分类概率，确定所述目标人脸图像的真假。
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