[发明专利]一种智能化电站数据采集和共享方法

摘要

本发明公开了一种智能化电站数据采集和共享办法，具体为，在智能化电站中对二次专业设备按照功能进行分类，分析每类的二次专业设备对采样速度、采样精度的要求进而确定优先级别，确定每个数据信息由哪些二次专业设备完成数据采集，并转化成标准通信报文共享至通信网络，最后，通过充分利用大数据挖掘和边缘计算等技术，实现本专业设备的智能诊断、自愈和趋势预测，并通过厂站层网络完成信息的交互与远程控制，从而实现数据的第二次共享。本发明既充分考虑了实时控制类二次专业设备对数据采样精度、采样速度以及实时性的要求，又满足了智能电站中针对基于标准通信模型的大数据通信要求，为智能电站的推广提供了一种解决方案。

主权项

1.一种智能化电站数据采集和共享方法，其特征在于，包括以下步骤：1）智能化电站数据采集和共享架构采用 “三层两网”结构，所述三层是指厂站层、单元层和过程层，所述两网是指厂站层网络和过程层网络；所述厂站层为集控中心及服务器，所述单元层配置各二次专业设备，用于采集过程层设备的模拟量数据信息；所述二次专业设备将采集的模拟量数据信息转换成标准通信报文共享至过程层网络以及厂站层网络，供其他二次专业设备和厂站层设备采集；所述过程层配置过程层设备；2）对智能化电站中的二次专业设备按照功能进行分类；3）基于不同功能类别的二次专业设备对所需数据采样精度、采样速度和实时性的要求，确定优先级别；4）确定每个模拟量数据采集所对应的二次专业设备；5）将所述步骤4）采集的模拟量数据息转换成标准通信报文，并上送至厂站层网络和过程层网络上，供其它二次专业设备及厂站层设备进行采集，完成数据的第一次共享；6）各二次专业设备通过厂站层网络、过程层网络采集到所需的机组实时数据信息并进行解析，将数据解析的结果与本专业设备的实时状态数据、历史数据一起作为专家知识库中数据分析模型的输入变量，实现本专业设备的智能诊断、自愈和趋势预测，并通过厂站层网络完成上述信息的交互与远程控制，完成数据的第二次共享。