[发明专利]一种基于单目标区域分割的舌体图像分割方法在审
| 申请号： | 201811487010.7 | 申请日： | 2018-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN109584251A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 欧阳建权;宋云华;陈智能 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11394 | 代理人： | 徐楼 |
| 地址： | 411105 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种基于单目标区域分割的舌体图像分割方法，该方法包括以下步骤：步骤1)原图像获取：采集舌体原图像；步骤(2)图像标注：采用超像素改进的Grabcut算法对采集的每一张舌体原图像进行人工标注；步骤(3)图像制作：将进行人工标注后的图像与对应的舌体原图像组成图像对；步骤(4)训练神经网络：通过训练集图像，对单目标语义分割神经网络进行训练；步骤(5)测试神经网络：利用训练好的的单目标语义分割神经网络对舌体图像进行分割，通过测试集图像对神经网络进行测试。本发明提供的舌体图像分割方法，采用单目标区域约束深度网络来实现对现有图像的标注、分割、学习生成掩模图像，再与原图像合成形成舌体分割图。 | ||
| 搜索关键词： | 舌体 单目标 原图像 神经网络 图像 图像分割 区域分割 人工标注 语义分割 分割 采集 训练神经网络 训练集图像 测试 区域约束 图像标注 图像制作 掩模图像 测试集 像素 标注 合成 改进 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于单目标区域分割的舌体图像分割方法，该方法包括以下步骤：(1)原图像获取：通过图像采集模块采集舌体原图像；(2)图像标注：通过图像标注模块，采用超像素改进的Grabcut算法对采集的每一张舌体原图像进行人工标注，获得与每一张舌体原图像对应的标注图像；(3)图像制作：通过图像制作模块，将进行人工标注后的图像与对应的舌体原图像组成图像对；为提高模型泛化性，随机将原图像对作为训练集图像，剩余图像对作为测试集图像；(4)训练神经网络：通过训练集图像，对单目标语义分割神经网络进行训练；(5)测试神经网络：利用训练好的的单目标语义分割神经网络对舌体图像进行分割，通过测试集图像对单目标语义分割神经网络进行测试。
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