[发明专利]用于匹配目标涂层的颜色和外观的系统和方法在审
| 申请号： | 201811487092.5 | 申请日： | 2018-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN110046635A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 拉里·E·斯蒂恩胡克;阿莱西奥·塔姆布罗 | 申请（专利权）人： | 涂层国外知识产权有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杜诚;杨林森 |
| 地址： | 美国特*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本文提供了用于匹配目标涂层的颜色和外观的系统与方法。该系统包括被配置成接收目标涂层的目标图像数据的电子成像装置。目标图像数据包括目标涂层特征。该系统还包括从目标图像数据提取目标图像特征的一个或更多个特征提取算法。该系统还包括利用目标图像特征从多个样本图像中识别计算出的匹配样本图像的机器学习模型。机器学习模型包括用于从多个样本图像中识别计算出的匹配样本图像的、表示多个样本图像的预定匹配准则。计算出的匹配样本图像用于匹配目标涂层的颜色和外观。 | ||
| 搜索关键词： | 目标图像数据 匹配目标 匹配样本 样本图像 机器学习模型 图像 电子成像装置 目标图像特征 特征提取算法 提取目标图像 接收目标 目标涂层 匹配准则 配置 | ||
【主权项】：
1.一种用于匹配目标涂层的颜色和外观的处理器实现的系统，所述系统包括：存储装置，用于存储用于执行所述目标涂层的颜色和外观的匹配的指令；和一个或更多个数据处理器，被配置成执行所述指令以：由一个或更多个数据处理器接收所述目标涂层的目标图像数据，所述目标图像数据由电子成像装置生成并且包括目标图像特征；由一个或更多个处理器检索从所述目标图像数据提取所述目标图像特征的一个或更多个特征提取算法；将所述目标图像数据应用于所述一个或更多个特征提取算法；利用所述一个或更多个特征提取算法从所述目标图像数据中提取所述目标图像特征；由一个或更多个数据处理器检索机器学习模型，所述机器学习模型利用所述目标图像特征从多个样本图像中识别计算出的匹配样本图像，其中，所述机器学习模型包括用于从所述多个样本图像中识别所述计算出的匹配样本图像的、表示所述多个样本图像的预定匹配准则；将所述目标图像特征应用于所述机器学习模型；以及基于对所述预定匹配准则中的一个或更多个的基本上满足来识别所述计算出的匹配样本图像；其中，所述计算出的匹配样本图像用于匹配所述目标涂层的颜色和外观。
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