[发明专利]一种人体骨骼关键点的检测方法及系统有效
| 申请号： | 201811487146.8 | 申请日： | 2018-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN109784149B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 白帅;董远;白洪亮;熊风烨 | 申请（专利权）人： | 苏州飞搜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种人体骨骼关键点的检测方法及系统。其中，方法包括：将待测人体图像输入至训练后的人体骨骼关键点检测模型，根据输出结果，确定待测人体图像的人体骨骼关键点；其中，训练后的人体骨骼关键点检测模型由多级非对称神经网络所组成，多级非对称神经网络中的各级非对称神经网络的网络结构均相同，且均为使用空洞卷积替换卷积层和池化层的网络结构。本发明实施例提供的方法及系统，通过将待测人体图像输入至模型，并根据模型的输出结果确定人体骨骼关键点，模型采用非对称的多级重复网络结构，重编码，轻解码，能更多受益迁移学习的优势，利用降低通道数的方法，在不影响速度的情况下提升检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 骨骼 关键 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种人体骨骼关键点的检测方法，其特征在于，包括：将待测人体图像输入至训练后的人体骨骼关键点检测模型，获取所述训练后的人体骨骼关键点检测模型的输出结果；根据所述输出结果，确定所述待测人体图像的人体骨骼关键点；其中，所述训练后的人体骨骼关键点检测模型由多级非对称神经网络所组成，所述多级非对称神经网络中的各级非对称神经网络的网络结构均相同，且均为使用空洞卷积替换卷积层和池化层的网络结构。
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