[发明专利]一种区域植被恢复的综合诊断与风险评价方法

摘要

本发明公开了一种区域植被恢复的综合诊断与风险评价方法，具体按照以下步骤实施：确定研究区域，收集研究区年NDVI遥感数据；确定植被覆盖度的时空变异特征、年植被覆盖度变化的趋势特征、年植被覆盖度变化的持续性特征、年植被覆盖度变化的突变性特征、年植被覆盖度变化的分布函数特征；建立与植被覆盖度对应的风险等级，计算每个植被覆盖度像元中每一个植被覆盖度级别的风险发生概率，风险发生概率最大的植被覆盖度级别对应的风险等级为该像元的植被恢复风险等级，则该区域为该等级风险区。本发明的一种区域植被恢复的综合诊断与风险评价方法，凭借较少的数据高效的对研究区域植被恢复进行诊断与风险评价，为区域生态建设提供科学依据。

主权项

1.一种区域植被恢复的综合诊断与风险评价方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，确定研究区域，收集研究区年NDVI遥感数据；步骤2，根据收集到的年NDVI数据，计算得到年植被覆盖度时间序列栅格数据，对年植被覆盖度时间序列栅格数据统计最大值、最小值、平均值、标准差以及变异系数，以确定植被覆盖度的时空变异特征；步骤3，在步骤2的基础上，根据年植被覆盖度时间序列栅格数据，通过Mann‑Kendall趋势检验方法得到不同显著水平的植被覆盖度Mann‑Kendall检验结果栅格数据，分析年植被覆盖度变化的趋势特征；步骤4，在步骤2的基础上，根据年植被覆盖度时间序列栅格数据计算得到年植被覆盖度Hurst指数栅格数据，对Hurst指数栅格数据并进行分级，分析得到年植被覆盖度变化的持续性特征；步骤5，在步骤2的基础上，根据年植被覆盖度时间序列栅格数据，通过Pettitt突变点检验方法得到的植被覆盖度显著突变年份栅格数据，分析得到年植被覆盖度变化的突变性特征；步骤6，在步骤2的基础上，根据年植被覆盖度时间序列栅格数据，运用统计学原理得到的植被覆盖度理论最优分布栅格数据，分析年植被覆盖度变化的分布函数特征；步骤7，根据年植被覆盖度时间序列栅格数据和理论最优分布栅格数据，按照植被覆盖度由低到高的分级标准，建立与植被覆盖度对应的风险等级，计算每个植被覆盖度像元中每一个植被覆盖度级别的风险发生概率，风险发生概率最大的植被覆盖度级别对应的风险等级为该像元的植被恢复风险等级，则该区域为该等级风险区。