[发明专利]一种预测网络拥塞对网络质量影响的方法和装置有效
| 申请号： | 201811487631.5 | 申请日： | 2018-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN109684182B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 刘畅;杨艳松;王泽林;徐博华;韩博文 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测网络拥塞对网络质量影响的方法和装置，涉及移动通信网络管理技术领域，用于预测网络拥塞所带来的网络质量影响。该方法包括：获取待预测端口的近期历史运行数据、待预测端口的远期历史运行数据、同类端口的历史运行数据以及不同类端口的历史运行数据，所述历史运行数据包括利用率、丢包率和/或时延值；分别针对不同类别的所述历史运行数据进行数据处理；将经过处理的所述历史运行数据按照预设方式混合形成预测所需的训练集；通过所述训练集构建网络拥塞影响预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 网络 拥塞 质量 影响 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种预测网络拥塞对网络质量影响的方法，其特征在于，包括：获取待预测端口的近期历史运行数据、待预测端口的远期历史运行数据、同类端口的历史运行数据以及不同类端口的历史运行数据，所述历史运行数据包括利用率、丢包率和/或时延值；分别针对不同类别的所述历史运行数据进行数据处理；将经过处理的所述历史运行数据按照预设方式混合形成预测所需的训练集；通过所述训练集构建网络拥塞影响预测模型。
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