[发明专利]基于自适应回溯搜索的回声状态网络优化方法及设备在审
| 申请号： | 201811488187.9 | 申请日： | 2018-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN109858624A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 胡率;肖治华;饶强;曹波;曾玉荣;冯伟东;彭祥礼;廖荣涛;余铮;焦尧毅 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司信息通信公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/02 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 黄君军 |
| 地址： | 100017 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于自适应回溯搜索的回声状态网络优化方法及设备。所述方法包括：初始化自适应回溯搜索算法的参数，并获取若干种群，以若干种群中的某一个体，构成回声状态网络的连接权值矩阵，根据连接权值矩阵及状态矩阵，获取回声状态网络的输出值及其适应值；若当前种群代数小于最大种群代数，则采用自适应回溯搜索算法，获取实验种群，实验种群中某一个体，构成另一连接权值矩阵，根据该连接权值矩阵及状态矩阵，获取回声状态网络的输出值及其适应值；若输出值的适应值小于前一输出值的适应值，则采用后一个体替换前一个体，实现对所述回声状态网络的优化。本发明的实施例可以提升回声状态网络的系统识别和时间序列预测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 回声状态网络 权值矩阵 自适应 回溯 种群 输出 实验种群 搜索算法 状态矩阵 代数 搜索 优化 时间序列预测 系统识别 初始化 替换 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应回溯搜索的回声状态网络优化方法，其特征在于，包括：初始化自适应回溯搜索算法的参数，并获取自适应回溯搜索算法的第一代种群和第二代种群，所述第一代种群和第二代种群中的第一个体，构成回声状态网络的储备池到输出层间的第一连接权值矩阵，根据所述第一连接权值矩阵及回声状态网络的状态矩阵，获取所述回声状态网络的第一输出值，并采用适应值函数计算所述第一输出值的适应值；若当前种群代数小于最大种群代数，则针对所述第一代种群或第二代种群，根据自适应回溯搜索算法，获取实验种群，所述实验种群中的第二个体，构成回声状态网络的储备池到输出层间的第二连接权值矩阵，根据所述第二连接权值矩阵及回声状态网络的状态矩阵，获取所述回声状态网络的第二输出值，并采用适应值函数计算所述第二输出值的适应值；若所述第二输出值的适应值小于第一输出值的适应值，则采用所述第二个体替换所述第一个体，作为回声状态网络的储备池到输出层间的连接权值矩阵，实现对所述回声状态网络的优化；其中，所述第一个体为所述第一代种群和第二代种群中的任意单一个体，所述第二个体为所述实验种群中的任意单一个体。
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