[发明专利]股票因子收益分析方法、装置、计算机设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811488805.X 申请日: 2018-12-06
公开(公告)号: CN109584076A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 黄逸湄;王志博 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 林燕云
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种股票因子收益分析方法、装置、计算机设备以及存储介质,其中,所述方法包括:使用皮尔森相关系数法计算各股票因子之间的相关性大小;根据所述相关性大小确定各股票因子之间的相关性强弱度,并利用所述相关性强弱度对股票因子进行筛选;将筛选后的股票因子进行标准化处理;根据处理后的股票因子从预设数据库中确定对应的股票因子收益率;将处理后的股票因子作为自变量,所述股票因子对应的股票因子收益率作为因变量,使用预设收益率模型计算所述股票因子对应的收益率贡献值。本发明实施例利用大数据引擎对股票因子进行数据分析,能够提供准确、有意义的投资建议,减少客户损失。
搜索关键词: 股票 计算机设备 存储介质 预设 自变量 皮尔森相关系数 强弱 筛选 标准化处理 大小确定 客户损失 模型计算 数据分析 大数据 因变量 收益 引擎 数据库 分析 投资
【主权项】:
1.一种股票因子收益分析方法,其特征在于,所述方法包括:使用皮尔森相关系数法计算各股票因子之间的相关性大小;根据所述相关性大小确定各股票因子之间的相关性强弱度,并利用所述相关性强弱度对股票因子进行筛选;将筛选后的股票因子进行标准化处理;根据处理后的股票因子从预设数据库中确定对应的股票因子收益率;将处理后的股票因子作为自变量,所述股票因子对应的股票因子收益率作为因变量,使用预设收益率模型计算所述股票因子对应的收益率贡献值。
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