[发明专利]股票因子收益分析方法、装置、计算机设备以及存储介质在审
| 申请号： | 201811488805.X | 申请日： | 2018-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN109584076A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 黄逸湄;王志博 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种股票因子收益分析方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，所述方法包括：使用皮尔森相关系数法计算各股票因子之间的相关性大小；根据所述相关性大小确定各股票因子之间的相关性强弱度，并利用所述相关性强弱度对股票因子进行筛选；将筛选后的股票因子进行标准化处理；根据处理后的股票因子从预设数据库中确定对应的股票因子收益率；将处理后的股票因子作为自变量，所述股票因子对应的股票因子收益率作为因变量，使用预设收益率模型计算所述股票因子对应的收益率贡献值。本发明实施例利用大数据引擎对股票因子进行数据分析，能够提供准确、有意义的投资建议，减少客户损失。 | ||
| 搜索关键词： | 股票 计算机设备 存储介质 预设 自变量 皮尔森相关系数 强弱 筛选 标准化处理 大小确定 客户损失 模型计算 数据分析 大数据 因变量 收益 引擎 数据库 分析 投资 | ||
【主权项】：
1.一种股票因子收益分析方法，其特征在于，所述方法包括：使用皮尔森相关系数法计算各股票因子之间的相关性大小；根据所述相关性大小确定各股票因子之间的相关性强弱度，并利用所述相关性强弱度对股票因子进行筛选；将筛选后的股票因子进行标准化处理；根据处理后的股票因子从预设数据库中确定对应的股票因子收益率；将处理后的股票因子作为自变量，所述股票因子对应的股票因子收益率作为因变量，使用预设收益率模型计算所述股票因子对应的收益率贡献值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811488805.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
