[发明专利]一种基于SIFT和kNN的车牌识别方法及系统在审
| 申请号： | 201811488985.1 | 申请日： | 2018-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN109635804A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 王育坚;李深圳;谭卫雄 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人： | 谢亮 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于SIFT和kNN的车牌识别方法及系统，其中方法包括提取拍摄到的车牌图像，还包括以下步骤：基于SIFT进行车牌定位；基于SIFT和kNN进行字符识别。本发明提出了一种基于SIFT和kNN的车牌识别系统及方法，不仅能够实现准确的车牌定位及倾斜校正，而且对图像亮度、污损、倾斜、尺寸变化等具有良好的适应性和鲁棒性。并且能有效提高车牌识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 车牌识别 车牌定位 车牌识别系统 车牌图像 尺寸变化 倾斜校正 字符识别 鲁棒性 污损 图像 拍摄 | ||
【主权项】：
1.一种基于SIFT和kNN的车牌识别方法，包括提取拍摄到的车牌图像，其特征在于，还包括以下步骤：步骤1：基于SIFT进行车牌定位；步骤2：基于SIFT和kNN进行字符识别。
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