[发明专利]建筑能耗预测方法、存储介质、装置和系统在审
申请号: | 201811489525.0 | 申请日: | 2018-12-06 |
公开(公告)号: | CN109670637A | 公开(公告)日: | 2019-04-23 |
发明(设计)人: | 傅启明;钱徐浩然;钟珊;陈建平;傅朝阳 | 申请(专利权)人: | 苏州科技大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 陈娟 |
地址: | 215000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种建筑能耗预测方法、存储介质、装置和系统。主要包括:获取实际能耗数据,利用DBN对实际能耗数据进行特征提取,获得输出状态表示值;将输出状态表示值输入强化学习Q‑learning算法,利用强化学习Q‑learning算法获得最优预测策略,利用最优预测策略预测建筑能耗数据。上述方法可较为准确的预测建筑能耗数据。 | ||
搜索关键词: | 预测 建筑能耗数据 存储介质 建筑能耗 强化学习 实际能耗 输出状态 算法 特征提取 | ||
【主权项】:
1.一种建筑能耗预测方法,其特征在于,包括:获取实际能耗数据,利用DBN对实际能耗数据进行特征提取,获得输出状态表示值;将输出状态表示值输入强化学习Q‑learning算法,利用强化学习Q‑learning算法获得最优预测策略,利用最优预测策略预测建筑能耗数据。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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