[发明专利]一种基于大数据挖掘的虚拟身份关联分析方法

摘要

本发明提供了一种基于大数据挖掘的虚拟身份关联分析算法模型，属于大数据挖掘技术领域。该方法包括获取电子串号信息和物理地址信息；对源数据进行清洗处理、规则过滤；并对处理后的数据进行属性分割、特征提取、指标计算；针对样本类别不平衡问题，调整不同类别训练样本；搭建Logistic Regression算法模型，以计算手机物理地址和电子串号之间关系的匹配度，实现虚拟身份的挖掘分析和关联匹配，本发明可以通过轨迹追查，确定犯罪轨迹，对犯罪嫌疑人实施跟踪和追捕，侦破案件，最终达到对犯罪的有效控制和打击。

主权项

1.一种基于大数据挖掘的虚拟身份关联分析算法模型，其特征在于，包括以下步骤：S1：电子串号及物理地址数据预处理；分别对无线数据采集终端的电子串号和物理地址的脏数据进行处理；S2：关联数据筛选及存储；将满足筛选规则的数据存储于数据库中；S3：样本特征构建及提取；对关联数据进行属性分割及结合，构建M个样本特征，并对特征数据进行降维处理，使样本变量维度变为N；S4：类别不平衡问题处理；采用Fisher判别法调整不同类别训练样本；S5：建立及优化电子串号与物理地址关联模型；根据算法建立模型，得出电子串号与物理地址的匹配度。