[发明专利]基于随机森林—普通克里格法的土壤有机碳含量预测方法在审
| 申请号： | 201811491043.9 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109342697A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 姚雄;余坤勇;刘健;邓洋波;赖壮杰 | 申请（专利权）人： | 福建农林大学 |
| 主分类号： | G01N33/24 | 分类号： | G01N33/24;G06F17/18 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350002 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于随机森林—普通克里格法的土壤有机碳含量预测方法。首先、对土壤样品有机碳进行测定；其次、对环境因子进行提取并筛选与土壤有机碳含量相关的环境因子；最后、基于随机森林—普通克里格模型和相关环境因子对土壤有机碳含量的空间分布进行预测。本发明方法借助于土壤有机碳与环境因子（地形、气候、植被）间的关系，实现土壤有机碳含量的空间预测。 | ||
| 搜索关键词： | 土壤有机碳 环境因子 随机森林 含量预测 格法 空间分布 空间预测 土壤样品 有机碳 地形 筛选 植被 气候 预测 | ||
【主权项】：
1.基于随机森林—普通克里格法的土壤有机碳含量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、对土壤样品有机碳进行测定；步骤S2、对环境因子进行提取并筛选与土壤有机碳相关的环境因子；步骤S3、基于随机森林—普通克里格模型和相关环境因子对土壤有机碳含量的空间分布进行预测。
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