[发明专利]工业物联网异常行为检测方法、可读存储介质和终端在审
申请号: | 201811491056.6 | 申请日: | 2018-12-06 |
公开(公告)号: | CN109547455A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 孙雁飞;亓晋;裴玉青 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L12/24 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种工业物联网异常行为检测方法、可读存储介质和终端,所述方法包括:获取对应的工业物联网异常行为检测模型;所述工业物联网异常行为检测模型为采用深度自动编码器和深度前馈神经网络对所获取的原始网络流量数据进行训练得到;将待检测的工业物联网网络流量数据输入所述工业物联网异常行为检测模型,得到对应的工业物联网异常行为检测结果。上述的方案,可以提高工业物联网异常行为检测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 异常行为检测 物联网 可读存储介质 流量数据 终端 前馈神经网络 物联网网络 自动编码器 原始网络 检测 | ||
【主权项】:
1.一种工业物联网异常行为检测方法,其特征在于,包括:获取对应的工业物联网异常行为检测模型;所述工业物联网异常行为检测模型为采用深度自动编码器和深度前馈神经网络对所获取的原始网络流量数据进行训练得到;将待检测的工业物联网网络流量数据输入所述工业物联网异常行为检测模型,得到对应的工业物联网异常行为检测结果。
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