[发明专利]一种基于变形空间金字塔的大尺度差异图像特征点匹配方法有效
| 申请号： | 201811491636.5 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109598750B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 张绪冰;陈军 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学(武汉) |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06V10/46 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于变形空间金字塔的大尺度差异图像特征点匹配方法，以两幅分辨率尺度差异大的图像为对象，首先采用Dense SIFT算法以一个固定大小的网格或者边界框，固定的步长在图像上自左向右、从上到下的重叠方式提取特征点及其描述，然后采用变形空间金字塔算法进行特征点的匹配，最后运用RANSAC剔除误匹配点,获得最终的匹配结果。本文算法匹配效果非常好，能够为国土资源管理部门与生产单位进行国土资源动态遥感监测提供多源数据协同的技术支撑，可以运用到地质调查、矿山监测、农林调查、资源与环境遥感、灾害预警等多方面，具有较大的潜在社会、经济价值与效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变形 空间 金字塔 尺度 差异 图像 特征 匹配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于变形空间金字塔的大尺度差异图像特征点匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a，输入分辨率差异大的两幅影像；步骤b，采用Dense SIFT特征提取方法分别提取两幅影像的特征点，并获得特征点描述符；步骤c，构建变形空间金字塔模型，并利用变形空间金字塔模型对提取的两幅影像中的特征点进行匹配，获得初始匹配点对；步骤d，采用RANSAC方法剔除误匹配点，并输出最终的匹配结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国地质大学(武汉)，未经中国地质大学(武汉)许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811491636.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
