[发明专利]一种智能人脉关系分析建模方法、终端设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811491970.0 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109614587B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 徐浩然;齐战胜;周海涛 | 申请（专利权）人： | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人： | 戚东升 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种智能人脉关系分析建模方法、终端设备及存储介质，该方法包括以下步骤：S100：根据用户行为所体现的用户之间联系强弱的程度，将用户之间的关系划分n个维度，并根据用户的空间关系、时间关系和直接关系建立人脉分析模型；S200：通过机器学习建模，确定模型中的直接关系权重、维度权重、空间维度权重和时间维度权重，进而确定最终的人脉分析模型。本发明摈弃了传统的单一因素分析方式，在建立人脉分析模型的基础上进行机器学习模型算法的调优，构建了一个高准确度的人脉分析模型，再以数据为基础，不仅支持分析维度的动态拓展，更能将分析结果反向作用于模型构建的过程，得出精准的人脉关系网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 人脉 关系 分析 建模 方法 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种智能人脉关系分析建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：设定人脉分析模型为：![]()
ri(p)＝ai·p，ti(q)＝bi·q其中，s为直接关系权重；x为直接关系系数，设定当有直接关系时，x＝1，当没有直接关系时，x＝0；n为维度数，i为自然数，且1≤i≤n；p为空间关系系数；ai为空间维度权重；q为时间关系系数；bi为时间维度权重，ci为维度权重；其中，维度的设立方法为：根据用户行为所体现的用户之间联系强弱的程度，将用户之间的关系划分n个维度；S200：通过机器学习建模，确定模型中的直接关系权重s、维度权重ci、空间维度权重ai和时间维度权重bi，进而确定最终的人脉分析模型。
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