[发明专利]一种检测人体姿态的方法有效
| 申请号： | 201811492525.6 | 申请日： | 2018-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111291593B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 黄超;徐滢 | 申请（专利权）人： | 成都品果科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 李安霞;曾克 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种检测人体姿态的方法，包括：将预处理后的待检测人体图像输入预先训练的神经网络模型，获取预定数量的热点图，每张热点图包含一个人体关节点；所述神经网络模型包括依次连接的MobileNetV2网络的前14层、维度变换层、第一上采样层、第一卷积神经网络层、BN正则化层、ReLU激活函数层、第二上采样层、第二卷积神经网络层；所述神经网络模型中的卷积运算均采用可分离卷积运算；从预定数量的热点图中获取预定数量的人体关节点坐标；将每个人体关节点坐标缩放至待检测人体图像所在的图像坐标系中，获取待检测人体图像的人体姿态关节点。本发明提供的技术方案，能够在内存较小、CPU与GPU运算能力有限的终端上对人体姿态进行实时检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 检测 人体 姿态 方法 | ||
【主权项】：
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