[发明专利]D2D辅助的超密集网络中基站休眠和协作缓存的联合优化方法有效
| 申请号： | 201811492708.8 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109587776B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 潘志文;李沛;刘楠;尤肖虎 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04W52/02 | 分类号： | H04W52/02;H04W52/24;H04W4/70;H04W28/14 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了D2D辅助的超密集网络中基站休眠和协作缓存的联合优化方法。该方法同时考虑缓存方案和基站休眠策略，通过分析文件传输时延和系统平均能耗，将能耗和时延权衡问题描述为最小成本函数问题。所述最小成本函数问题是一个复杂的组合优化问题，因休眠和缓存是两个独立的过程，将原问题分解为两个子问题：首先，给定缓存方案，寻找最小成本函数值所对应的最优基站休眠方案；其次，基于最优基站休眠方案，根据组合优化算法迭代求解最优协作缓存方案，使得用户服务质量得以保证的条件下最小化系统能耗。 | ||
| 搜索关键词： | d2d 辅助 密集 网络 基站 休眠 协作 缓存 联合 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.D2D辅助的超密集网络中基站休眠和协作缓存的联合优化方法，其特征在于：同时考虑缓存方案和基站休眠策略，通过分析文件传输时延和系统平均能耗，将能耗和时延权衡问题描述为最小成本函数问题；所述最小成本函数问题是一个复杂的组合优化问题，因休眠和缓存是两个独立的过程，将原问题分解为两个子问题：首先，给定缓存方案，寻找最小成本函数值所对应的最优基站休眠方案；其次，基于最优基站休眠方案，根据组合优化算法迭代求解最优协作缓存方案，使得用户服务质量得以保证的条件下最小化系统能耗。
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