[发明专利]一种人脸额头关键点的识别方法在审
| 申请号： | 201811493855.7 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109376712A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 陈家骊;刘可淳;唐骢;陈彦彪 | 申请（专利权）人： | 广州纳丽生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 李振文 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺区小*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸额头关键点的识别方法，包括：确定人脸额头上的的特征点和关键点；打开Fiji图形标准工具，通过Fiji软件对提供的标记图片中感兴趣的点获取坐标，并对收集到的人脸正脸图片数据集进行标注；利用Matlab对标记图片进行预处理；下载ResNet网络，并作为人脸轮廓关键点识别中的特征提取器；用确定好的人脸额头关键点数据对网络进行训练，训练的目标函数是图像的交叉熵损失函数，用梯度下降法求解使得损失函数取得全局最小值或局部最小值对应的模型参数，得到训练完成的神经网络模型。可以快速、精准地识别人的正脸额头。这为诸如人脸轮廓提取、肌肤测评等其他人脸识别任务提供了很好的技术上的支持。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 关键点 额头 损失函数 正脸 预处理 人脸轮廓提取 神经网络模型 特征提取器 模型参数 目标函数 人脸轮廓 人脸识别 图片数据 图形标准 点数据 交叉熵 特征点 下降法 求解 测评 下载 肌肤 标注 网络 图像 图片 全局 | ||
【主权项】：
1.一种人脸额头关键点的识别方法，其特征在于，所述方法包括：A确定人脸额头上的的特征点和关键点；B打开Fiji图形标准工具，通过Fiji软件对提供的标记图片中感兴趣的点获取坐标，并对收集到的人脸正脸图片数据集进行标注；C利用Matlab对标记图片进行预处理；D下载ResNet网络，并作为人脸轮廓关键点识别中的特征提取器；E用确定好的人脸额头关键点数据对网络进行训练，训练的目标函数是图像的交叉熵损失函数，用梯度下降法求解使得损失函数取得全局最小值或局部最小值对应的模型参数，得到训练完成的神经网络模型。
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