[发明专利]一种基于多级划分算法的大类图拆分方法在审
| 申请号： | 201811494107.0 | 申请日： | 2018-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN109799972A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 赵晓非;李进帅;柴争义;袁媛;牛松森 | 申请（专利权）人： | 天津电气科学研究院有限公司;天津工业大学 |
| 主分类号： | G06F8/20 | 分类号： | G06F8/20;G06F16/901 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300180 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多级划分算法的大类图拆分方法，包括以下步骤：对类图进行形式化定义；计算类目间的耦合强度并建立加权图；对加权图进行压缩；对压缩图进行初始划分；对初始划分图进行还原微调。本发明的特色及创新之处有两点：其一是首次提出利用多级划分技术对大UML类图进行拆分；其二是在拆分过程中对传统的多级划分算法的执行方式进行了改进。本发明设计合理，其基本思路是采用类目间耦合强度的计算方法，并将类图转化为反应耦合强度的加权图，从而将类图拆分问题转化为加权图的划分问题，然后对多级划分算法进行改进，使之能够较好地对加权图进行拆分，有效地提高大类图拆分的质量和效率，解决了目前逆向工程中生成的UML类图的规模往往比较庞大、可读性较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 加权图 算法 大类 耦合 类目 形式化定义 反应耦合 逆向工程 问题转化 压缩 传统的 有效地 微调 可读性 还原 改进 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于多级划分算法的大类图拆分方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：对类图进行形式化定义；步骤2：计算类目间的耦合强度并建立加权图；步骤3：对加权图进行压缩；步骤4：对压缩图进行初始划分；步骤5：对初始划分图进行还原微调。
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