[发明专利]基于ROC曲线的分布式光伏系统异常预警准确率计算方法有效
| 申请号： | 201811494796.5 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109635415B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 闫秉科;舒欣;周鲲鹏;曹侃;蔡德福;丁凯;钱一民;胡羽川 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人： | 孔敏 |
| 地址： | 430077 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于ROC曲线的分布式光伏系统异常预警准确率计算方法，包括如下步骤：步骤1、构建分布式光伏系统异常预警结果二元分类模型；步骤2、根据二元分类模型建立ROC空间；步骤3、将异常预警模型每个阈值的座标在ROC空间里进行描绘，形成特定模型的ROC曲线；步骤4、采用梯形法计算ROC曲线下的面积，即AUC，作为异常预警准确率的计算方法。本发明基于ROC曲线，对分布式光伏系统异常预警模型的准确率指标计算方法进行了定义，解决了不平衡分类问题的准确度量难题，能够避免“分布式光伏系统运行周期内仅出现2％的异常状况，而预警模型全部预警为正常后准确率度量依然为98％”的度量错误，从而更加完善地描述异常预警模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 roc 曲线 分布式 系统 异常 预警 准确率 计算方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于ROC曲线的分布式光伏系统异常预警准确率计算方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1、构建分布式光伏系统异常预警结果二元分类模型：将一个预警结果映射到一个特定类的过程；步骤2、根据二元分类模型建立ROC空间：将分布式光伏系统实际发生异常，预警模型正确预警出异常发生了的比例定义为X轴，实际没有发生异常，但预警模型误报异常发生的比例定义为Y轴，从而构建成为ROC空间；步骤3、将异常预警模型每个阈值的座标在ROC空间里进行描绘，形成特定模型的ROC曲线：修改预警模型中异常判断的阈值，形成一系列异常判断结果的准确性度量结果，将度量结果在ROC空间中进行逐一描点，形成用于评价特定预警模型准确性的ROC曲线；步骤4、计算AUC，作为异常预警准确率的计算方法。
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