[发明专利]一种恶意软件检测方法、装置与电子设备有效
| 申请号： | 201811495637.7 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109784046B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 胡一博;朱诗兵;李长青;帅海峰;吕登龙;徐华正;张记瑞 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 王刚 |
| 地址： | 101416*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种恶意软件检测方法、装置与电子设备，涉及移动终端的安全防护领域，能够有效检测出恶意软件，克服了现有技术提取恶意软件特征中存在冗余、不相关和噪声的问题。所述恶意软件检测方法包括：特征提取；子集生成；生成检测模型。所述恶意软件检测装置包括：特征提取模块、子集生成模块与检测模型生成模块。所述电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述恶意软件检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意 软件 检测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种恶意软件检测方法，其特征在于，包括：提取样本集软件的特征信息，将所述特征信息抽象化为数字形式，得到样本集特征集合与样本集特征矩阵；利用特征选择算法过滤所述特征集合中的无效特征，得到最佳特征子集；采用机器学习分类算法对所述最佳特征子集对应的特征矩阵进行训练，生成检测模型。
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