[发明专利]基于多特征的程序检测方法有效
| 申请号： | 201811496392.X | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109784047B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 胡一博;朱诗兵;李长青;帅海峰;吕登龙;徐华正;张记瑞 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F21/60;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 陈宙 |
| 地址： | 101416*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征的程序类别检测方法，包括：提取待测程序的多个特征；去除所述多个特征中的权限特征和敏感应用程序编程接口API特征中的无效特征，得到所述权限特征和所述敏感API特征的最佳特征子集；计算所述最佳特征子集中特征的权重系数；对所述多个特征中的图片特征、XML文件特征以及组件特征进行回归分析；基于所述最佳特征子集、所述权重系数、所述回归分析的结果及预先建立的分类模型确定待测程序的类别。通过本方法能够提高对恶意程序的检测率，并降低对正常程序的误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 程序 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多特征的程序类别检测方法，其特征在于，包括：提取待测程序的多个特征；去除所述多个特征中的权限特征和敏感应用程序编程接口API特征中的无效特征，得到所述权限特征和所述敏感API特征的最佳特征子集；计算所述最佳特征子集中特征的权重系数；对所述多个特征中的图片特征、XML文件特征以及组件特征进行回归分析；基于所述最佳特征子集、所述权重系数、所述回归分析的结果及预先建立的分类模型确定待测程序的类别。
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