[发明专利]基于随机森林的红外成像导引头抗干扰性能评估方法、系统及介质在审

专利信息
申请号: 201811496650.4 申请日: 2018-12-07
公开(公告)号: CN109726366A 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 陆志沣;洪泽华;马潮;杨杰;乔宇;葛辰杰 申请(专利权)人: 上海机电工程研究所
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06K9/62
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 庄文莉
地址: 201100 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于随机森林的红外成像导引头抗干扰性能评估方法、系统及介质,包括:训练集生成步骤:对原始数据集S进行boostrap抽样,生成训练集Si,i=1,2,…,M;回归决策树生成步骤:根据生成的训练集Si,使用Si生成不剪枝的回归决策树hi,生成M棵树{hi,i=1,…,M};综合性能评估步骤:根据获得的M棵树{hi,i=1,…,M},获得回归器F(xt),代入待测样本xt,计算出抗干扰综合性能。本发明提出了一种基于随机森林的抗干扰性能评估方法,通过这种方法在抗干扰评估指标体系下得到综合的抗干扰性能值,为红外成像导引头抗干扰性能评估提供了新的思路。
搜索关键词: 抗干扰性能 红外成像导引头 随机森林 训练集 评估 抗干扰 评估指标体系 综合性能评估 决策树生成 原始数据集 待测样本 生成步骤 综合性能 回归器 决策树 回归 剪枝 抽样
【主权项】:
1.一种基于随机森林的红外成像导引头抗干扰性能评估方法,其特征在于,包括:训练集生成步骤:对原始数据集S进行boostrap抽样,生成训练集Si,i=1,2,…,M;回归决策树生成步骤:根据生成的训练集Si,使用Si生成不剪枝的回归决策树hi,生成M棵树{hi,i=1,…,M};综合性能评估步骤:根据获得的M棵树{hi,i=1,…,M},获得回归器F(xt),代入待测样本xt,计算出抗干扰综合性能。
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