[发明专利]基于生成对抗网络的网络流量数据增强方法及装置有效
| 申请号： | 201811496710.2 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109639479B | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 张民;王丹石;李帅;李进;宋闯;甄星华 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于生成对抗网络的网络流量数据增强方法及装置，所述方法包括：获取目标场景中真实网络流量的数据集；根据所述数据集，对生成对抗网络模型进行训练；基于训练好的所述生成对抗网络模型，获取最终增强流量数据。本发明实施例可以适用于各种场景，无需流量数据方面的专家经验，自适应地实现流量数据增强，扩充了网络流量的数据集，提升了利用机器学习方法优化网络性能的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 网络流量 数据 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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