[发明专利]基于人工智能技术的心电信号ST段自动判断方法及装置

摘要

本发明公开了基于人工智能技术的心电信号ST段自动判断方法及装置，针对滤波后的人体心电信号，结合小波滤波和三角形面积法分别提取心电信号各个重要特征点，包括定位S波和T波，实现ST段的起始点、斜率特征的准确识别，继而提出使用基于均值滤波的去除基线方法，将提取出的基线序列减去，得到新的心电信号，再针对此心电信号提取ST段、各段基线，计算心率及各段基线的斜率，综合选取标准基线，最后根据标准基线识别ST段的异常改变，得出定性定量的关于ST段的判断结果，是抬高、压低还是正常。本发明解决了基线漂移带来的基线误差、标准基线选取不准确、异常心拍个数差异大的问题，间接提高了ST段异常改变判断的准确率，计算简单、易于实现。

主权项

1.一种基于人工智能技术的心电信号ST段自动判断方法，其特征在于，包括：步骤S1：针对已滤波处理得到的心电信号s(t)，在已知R波峰位置的前提下，通过局部放大，向R波峰前后找到极小值，准确定位Q波峰和S波峰；步骤S2：对步骤S1中获得的QRS波群准确位置，进行小波变换，通过局部放大，采用三角形面积法，准确定位P波峰、T波峰；步骤S3：对步骤S2中获得的P波峰、T波峰，分别采用三角形面积法在搜索窗口内找到P波的起止点、T波的起止点；步骤S4：对步骤S3中获得的P波的起点，由P波起点向前推预定时间得到基线TP段的起点，由R波峰采用三角形面积法定位R波起点；步骤S5：对步骤S3中获得的T波的终点和已知的R波峰，采用R+X法，定位到ST段的起点，记为J点；再采用三角形面积法定位到ST段的终点，记为K点；步骤S6：对心电信号s(t)进行均值滤波，得到的均值序列默认为基线序列X_s；将原心电信号s(t)减去基线序列X_s，得到新的心电信号x(t)；步骤S7：对步骤S1至步骤S5中所定位的TP段起点和P波起点，提取出基线TP段；由定位的P波终点和R波起点，提取出基线PR段；由定位的相邻两个Q波峰，提取出QQ连线；截取J点、K点之间的心电信号为ST段；步骤S8：对步骤S7中所获得的各段基线TP段、PR段、QQ连线，计算各段斜率，并计算新的心电信号x(t)的心率值；综合选取一种基线作为判断ST段变化的标准基线；步骤S9：对步骤S7中获得的ST段和步骤S8中获得的标准基线，计算ST段与基线的均值高度的差值；根据不同导联的心电信号特征，进行阈值判断，判定ST段是抬高、压低还是正常。