[发明专利]支持极性区分和多义的词向量生成方法及装置有效
| 申请号： | 201811498188.1 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109614617B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 杨凯程;李健铨;蒋宏飞 | 申请（专利权）人： | 安徽省泰岳祥升软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区习友路333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请提供一种支持极性区分和多义的词向量生成方法及装置，所述方法根据当前业务场景下已建立的词向量和资源文件，对目标词词向量中各维度的值进行加权运算，生成新词向量。本申请分别通过对资源文件中所有义元数、包含义元数量最多的语义下的义元数，以及最关联语义下的义元数，确定新词向量中各维度值的运算权重，从而根据运算权重在目标词与义元的词向量进行加权求和，获得新词向量并确定真实语义。方法能够动态生成新词向量，新词向量更加准确的反应实际语义特点，并且以语义信息作为基础确定运算权重，可以显著改善反义词和一词多义情况对匹配结果的影响，解决传统方法构建的词向量在一词多义及反义词情况下容易匹配错误的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 支持 极性 区分 多义 向量 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种支持极性区分和多义的词向量生成方法，其特征在于，包括：获取当前业务场景下的词向量模型和资源文件，所述资源文件包括当前业务场景下多个语义对应的义元；根据所述词向量模型确定目标词对应的原始词向量；提取所述目标词在所述资源文件中对应的语义信息，所述语义信息包括多个语义下的义元以及每个义元出现的次数；根据所述语义信息以及设定的目标词计算值确定运算权重；根据所述运算权重，对所述原始词向量中每一维的值分别进行加权求和运算，生成所述目标词对应的新词向量。
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